DEVIN

SNIK 2016

“ The Research Innovation On Data Mining And Green Technology”

Pembicara pertama : Romi Satria Wahono
Tema : Big Data Trend 2016

1. Budaya Data

Beberapa tahun belakangan ini kebutuhan akan data yang dibutuhkan manusia semakin meningkat, hal itu di buktikan dengan semakin sering manusia menggunakan gadget untuk memenuhi kebutuhan hidup mereka sehari-hari. Manusia memproduksi beragam data yang jumlah dan ukurannya semakin bertmbah setiap hari, kebanyakan manusia menggunakan data dalam banyak bidang diantaranya :

• Astronomi
• Bisnis
• Kedokteran
• Ekonomi
• Olahraga
• Cuaca
• Financial

Data adalah entitas yang tidak memiliki arti, meskipun kemungkinan memiliki nilai.Banyak data yang diproduksi manusia menyebabkan adanya tsunami data,walaupun kebanyakan data yang diproduksi tidak mengandung pengetahuan.
2. Big Data Mining
Data adalah entitas yang tidak memiliki arti karena itu, data harus kita olah terlebih dahulu menjadi pengetahuan supaya bisa bermanfaat bagi manusia. Dengan pengetahuan
tersebut, manusia dapat:

• Melakukan estimasi dan prediksi
apa yang terjadi di depan
• Melakukan analisis tentang
asosiasi, korelasi dan
pengelompokan antar data dan atribut
• Membantu pengambilan keputusan dan
pembuatan kebijakan

Mining dari data ke pengetahuan , dari himpunan data kemudian diubah menjadi pengetahuan menggunakan metode data mining. Data yang telah diubah menjadi pengetahuan maka akan berguna dalam bebagai hal contohnya dalam bidang pendidikan dan bisnis, dalam dunia pendidikan data yang telah diubah menjadi pengetahuan dapat digunakan untuk materi atau bahan ajar yang akan disampaikan kepada para siswa, dalam bidang bisnis dapat digunakan untuk memulai atau mengembangkan suatu usaha contohnya untuk memperlebar pasar penjualan suatu barang.

3. Metode data dan teknologi

1. Estimasi

Estimasi adalah perkiraan, penilaian atau pendapat. Estimasi adalah suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai dari suatu populasi dengan menggunakan nilai dari sampel. Estimator adalah nilai pendugaan/suatu data statistik, sebagai sampel yang digunakan untuk mengisi suatu parameter.
https://faizalhafiz-faizalhafiz.blogspot.co.id/2015/04/estimasi-pengertian-contoh-teknik-dan.html

2. Prediksi

prediksi adalah hasil dari kegiatan memprediksi atau meramal atau memperkirakan apa yang akan terjadi di masa depan

3. Klasifikasi

Klasifikasi adalah sebuah metode untuk menyusun data secara sistematis atau menurut beberapa aturan atau kaidah yang telah ditetapkan.artinya pengelompokan data berdasarkan suatu acuan / ketetapan.

4. Klastering

Klastering adalah metode penganalisaan data, yang sering dimasukkan sebagai salah satu metode Data Mining, yang tujuannya adalah untuk mengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu ‘wilayah’ yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke ‘wilayah’ yang lain.

5. Asosiasi
Asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item.

4. Masalah penggunaan data

Data yang telah diolah menjadi informasi kemudian digunakan untuk keprluan dalam berbagai bidang kehiduan diantaranya dalam sector urusan pribadi dapat digunakan dalam bidang Pemasaran, Keuangan, Perbankan dan Asuransi, Keamanan, pabrik, Web dan Internet, Rekayasa Perangkat Lunak, Telekomunikasi. Dalam sektor pemerintahan dan umum dapat digunakan dalam bidang Keuangan, Perpajakan, Kedokteran dan Kesehatan, pendidikan, Asuransi, Keamanan, Angkutan, Hukum, politik

5. Penelitian data

Tujuan dari penelitian data adalah untuk menemukan atau mengembangkan metode-metode yang bermanfaat dan berkontribusi bagi ilmu pengetahuan. Hasil penelitian dari data tersebut berupa paper yang kemudian dipublikasikan sebagai sebuah jurnal untuk dijadikan bahan pembelajaran atau penelitian bagi orang lain. Paper yang belum dipublikasikan belum sepenuhnya selesai karena sebuah paper memang harus dipubikasikan sebagai bukti hasil sebuah penelitian sekaligus penghargaan bagi si peneliti. Penelitian yang memilikikontribusi terhadap ilmu pengetahuan adalah penelitian yang mencakup Kegiatan penyelidikan dan investigasi terhadap suatu masalah yang dilakukan secara berulang-ulang dan sistematis, dengan tujuan untuk menemukan atau merevisi teori, fakta, dan aplikasi. Berkontribusi artinya tiidak harus menemukan sesuatu yang baru Karena apabila kita bisa mengembangkan suatu konsepnya saja artinya kita udah cukup berkontrbusi dalam ilmu pengetahuan.

Di Indonesia jumlah paper yang diterbitkan setiap tahunnya memang cukup banyak dibandingkan negara-negara tetangga, namun tingkat pertumbuhannya masih cenderung kurang pesat apabila dibandingkan dengan negara Malaysia yang pada beberapa tahun terakhir mengalami perkembangan pesat pada peningkatan jumlah paper yang di terbitkan setiap tahunnya. Hal itu mungkin dikarenakan Budaya Indonesia yang sebagian besar lisan dan bukan tulisan serta Budaya akademik di Indonesia baru mulai untuk mengajar, dan bukan untuk meneliti dan Rendahnya minat penelitian dan mempublikasikan hasil penelitian yang dikarenakan kurangnya penghargaan dan insentif dari universitas yang menjadi factor utama ditambah kebanyakan orang Indonesia masih kurang memahami dan mengerti bagaimana cara menulis paper dan bagaimana metodologi penelitian untuk jurnal yang baik dan benar dan prosedur pengirimannya pun masih tergolong sulit.

Sumber : Romi Satria Wahono,Big Data Trends 2016