Hizkia Natanael Richardo

Pengertian VRAM:

Sebelum mengetahui apa itu VRAM sebelumnya kita perlu mengetahui apa itu VGA, Kartu
Video Graphic Array (VGA) memproses data grafis atau sinyal digital menggunakan komputer
dan kemudian sinyal grafis dikeluarkan ke layar. VGA dibedakan menjadi dua jenis, yaitu VGA
On-board dan VGA Off-board. VGA On-board memiliki chip VGA yang menjadi satu dengan
motherboard dan sudah berintegrasi dan tidak bisa dipisahkan, VGA On-board bekerja
menggunakan Random Access Memory (RAM) pada komputer. Sedangkan VGA Off-board atau
add-on adalah VGA yang belum terintegrasi dan belum terpasang pada motherboard, kualitas
dari VGA Off-board lebih baik jika dibandingkan dengan VGA Onboard karena VGA off-board
merupakan komponen yang berdiri sendiri dan komponen yang upgradeable, Virtual Random
access memory atau yang biasa disebut dengan VRAM adalah memori yang ada di dalam
komputer yang digunakan untuk menyimpan data yang berupa gambar yang ditampilkan pada
layar komputer, VRAM berfungsi sebagai penyangga antara processor (CPU) dan kartu grafis
(VGA). Ketika sebuah gambar perlu ditampilkan di layar, prosesor terlebih dahulu membacanya
dan kemudian menulisnya pada VRAM, atau secara singkatnya VRAM merupakan memory
yang berfungsi untuk memproses gambar atau video pada kartu grafis. Biasanya mendesain
ruang alamat logis untuk tumpukan untuk memulai pada alamat logis Max dan tumbuh “turun”
sementara tumpukan tumbuh “naik”, Untuk gamer, atau orang yang mahir untuk bermain game,
biasanya mempunyai perangkat yang disebut VRAM. VRAM, atau memori akses acak video
seperti yang biasa dikenal, adalah komponen dari kartu grafis. Namun menurut sumber yang
berbeda Memori VRAM pertama kali ditemukan oleh F. Dill. D. Ling dan R. Matic dari IBM
Research pada tahun 1980. Namun keduanya baru dipatenkan lima tahun kemudian, yaitu pada
tahun 1985. Kini datanglah VRAM, sebelum ada teknologi memori dual-port, namun harganya
cukup mahal dan kualitasnya terbatas. VRAM tidak diperkenalkan secara komersial dan luas
sampai tahun 1986 oleh IBM, dengan sistem PC/RT kemudian menjadi standar untuk monitor
grafis. VRAM diartikan sebagai memory computer yang menyimpan data yang berupa gambar
untuk kemudian ditampilkan pada layar komputer, VRAM berfungsi sebagai buffer antara CPU
dan kartu grafis. Sehingga, ketika ada gambar di layar, prosesor baru terlebih dahulu membaca
gambar, lalu menulisnya menggunakan VRAM.

Cara Kerja VRAM:

Sebenarnya cara kerja VRAM hampir sama dengan cara kerja RAM pada umumnya. Namun
perbedaannya adalah ketika RAM digunakan untuk menyimpan data user secara sementara untuk
CPU, tetapi VRAM digunakan sebagai media penyimpanan untuk GPU atau VGA.

Jenis Jenis VRAM:

VRAM berdasar jenisnya dibagi menjadi empat jenis yang berbeda dan masing – masing
memiliki fungsi yang berbeda, bisa disesuaikan dengan kebutuhan para penggunanya. Berikut
beberapa jenis VRAM antara lain :

• Synchronus Graphics RAM (SGRAM)

  Jenis VRAM ini dapat menyinkronkan video secara acak dengan kecepatan clock

  prosesor. Biaya VRAM jenis ini relatif murah. Ia bekerja dengan menerima dan

  memodifikasi data dalam satu proses, tetapi tidak dalam urutan baca, tulis, atau perbarui.

•  Rambus Dynamic RAM (RDRAM)

  VRAM jenis RDRAM ini dikembangkan oleh Rambus, oleh karena itu VRAM jenis ini

  dinamakan Rambus Dynamic RAM. RDRAM adalah VRAM yang mempunyai speed

  baca dan tulis yang cukup tinggi dan masih menjadi yang tercepat dibanding yang

  lainnya, terutama dalam hal transfer data yang bisa mencapai 800 MHz. Terdapat bus

  khusus pada dalam RDRAM yang berguna dalam mempercepat baca dan tulis sehingga

  aliran data yang ada di antara VRAM dengan frame buffer akan lebih cepat.

•  Multibank Dynamic RAM (MDRAM)

  MDRAM adalah salah satu jenis VRAM yang dalam perkembangannya masih ditangani

  oleh MoSys. VRAM jenis ini memiliki harga yang bisa dibilang tidak murah, karena

  dengan kinerja yang tinggi, yang pastinya VRAM ini sebanding dengan harganya.

  RDRAM akan bekerja dengan cara membagi memori sampai terbagi menjadi 32 Kb.

  Setelah itu masing – masing dapat diakses secara terpisah.

• Windows RAM (WRAM)

  Meskipun dinamakan Windows RAM, namun VRAM jenis ini tidak berkaitan sama

  sekali dengan Microsoft ataupun windows. VRAM jenis ini memiliki kinerja yang cukup

  baik dan cukup tinggi dengan bandwitch kurang lebih 25% yang mana lebih besar

  daripada VRAM yang biasa.

Fungsi VRAM:

• Penyimpanan data

  Fungsi pertama, VRAM dapat bertindak sebagai memori yang menyimpan semua data

  grafis yang dibutuhkan oleh GPU sebelum diberikan kembali ke komputer. Ini karena

  GPU menghasilkan data dari VRAM relatif lebih cepat dibandingkan dengan mengambil

  data dari hard drive atau bahkan RAM sistem.

•  Memiliki teknologi dual gate. VRAM

  memiliki teknologi dual-port yang memungkinkan CPU untuk menulis gambar

  sementara kartu grafis membacanya untuk ditampilkan di layar komputer. ketika sebuah

  gambar ditampilkan di layar, gambar tersebut, yang masih berupa data digital, pertamatama diproses di GPU dan kemudian ditulis ke VRAM. Kemudian mengubah RAM

  menjadi sinyal analog menggunakan konverter digital-ke-analog (RAMDAC) hingga

  akhirnya muncul di layar komputer.

• Menggunakan chip dual-port

  Tidak seperti kinerja RAM pada umumnya, VRAM ini menggunakan chip dual-port,

  yang berguna untuk memperbarui setiap frame layar yang dibaca oleh VRAM. Dengan

  menggunakan sistem yang luar biasa ini, mudah untuk melihat kedipan di antara

  tampilan layar pengguna.

A. Pengertian Computational Thinking

Computational thinking (Berpikir Komputasi) adalah sebuah kemampuan
mental untuk menerapkan konsep berpikir komputasi , metode, teknik pemecahan
masalah, dan penalaran yang logis untuk menyelesaikan suatu masalah di semua
domain, termasuk dalam kehidupan kita sehari-hari. Dalam pendidikan, Computational Thinking adalah serangkaian Teknik
dalam pemecahan masalah yang dapat mengekspresikan masalah beserta solusinya
dengan cara yang dapat dilakukan komputer. Ini termasuk otomatisasi proses, serta
pemrosesan data untuk mempelajari, menganalisis, dan juga memahami proses
(alami dan buatan manusia). Mungkin sulit untuk memahami apa itu pemikiran
komputasi, dan orang bisa jatuh ke dalam perangkap pemikiran hanya tentang
kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan adalah salah satu contoh paling populer dari
pemikiran komputasi, tetapi tidak mewakili seluruh bidang. Pemikiran komputasi
dimulai jauh sebelum kecerdasan buatan bisa menjadi populer, didorong oleh
pembelajaran yang mendalam. Misalnya, dalam hal pemrograman matematika yang
terkait dengan riset operasi adalah pemikiran komputer yang dikembangkan selama
Perang Dunia II, di mana kecerdasan buatan secara tradisional digunakan hanya
satu dekade yang lalu. Pada intinya Berpikir komputasi atau computational thinking, adalah cara
berpikir seseorang untuk memecahkan masalah. Caranya adalah dengan memecah
setiap masalah menjadi beberapa bagian atau langkah yang efektif dan efisien. Ini
juga dapat diartikan sebagai metode pemecahan masalah yang dirancang untuk
diselesaikan oleh orang atau sistem atau keduanya.

B. Konsep Computational Thinking

1. Dekomposisi (Decompotition)
Dekomposisi atau dekomposisi adalah metode yang dapat digunakan dalam
berpikir komputasi. Berpikir komputasional itu sendiri berarti suatu pendekatan
yang dapat ditempuh dalam suatu proses pembelajaran yang bertujuan untuk
mencapai apa yang ingin dicapai seseorang.
Kita bisa menggunakan metode dekomposisi untuk menguraikan masalah
yang kita miliki menjadi masalah yang lebih kecil atau membaginya menjadi subbab. Ini adalah bagian sederhana dari masalah yang membantu memecahkan
masalah besar lebih cepat. Memilih untuk memecahkan masalah besar secara
langsung membuat mereka lebih sulit, tetapi ketika masalah diselesaikan, mereka
menjadi lebih mudah. Lingkup penerapan metode dekomposisi sangat luas.
Jika Anda memiliki masalah yang menurut Anda dapat diselesaikan dengan
cara ini. Hal ini dapat dijelaskan jika Anda ingin mengetahui cara menghidupkan
dan menggunakan ponsel Anda. Kita memiliki masalah ingin mengetahui cara
kerja ponsel, sehingga kami dapat mengisolasi setiap bagian ponsel dan
mempelajari secara detail cara kerja masing-masing bagian ini. Tentu saja, lebih
mudah menemukan jawaban yang Anda cari dengan cara ini daripada
memeriksa telepon tanpa memecahnya menjadi seri terlebih dahulu.
Teardown juga bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang
berhubungan dengan komputer. Dekomposisi dalam ilmu komputer dengan
menguraikan masalah atau sistem yang kompleks menjadi bagian-bagian yang
lebih mudah dipahami dan diprogram. Hampir semua masalah dapat
diselesaikan dengan metode pembongkaran ini, mulai dari pembuatan kue hingga
pengajuan aplikasi dan penyelesaian kasus pencurian. Metode dekomposisi
adalah cara yang sangat cerdas untuk membantu untuk mencapai apa yang ingin
dicapai selanjutnya.

2. Pattern recognition (Pengenalan pola)
Pengenalan pola adalah alat penting dalam pemikiran komputasi karena
membantu menyederhanakan masalah dan memperdalam pemahaman tentang
seluk-beluk. Pengenalan pola dalam pemikiran komputasi menggunakan
identifikasi kesamaan dalam kumpulan data atau urutan yang diberikan untuk
memfasilitasi pemahaman dan pemecahan masalah atau tujuan. Kita juga dapat
meningkatkan efektivitas proses pemecahan masalah dengan menciptakan solusi
yang dapat diulang untuk memecahkan masalah dan tujuan yang sama.
Bahkan jika solusi komputer untuk masalah atau tujuan lain tidak dapat
direproduksi dengan sempurna, pengenalan pola dapat membantu
mengidentifikasi bagian-bagian berbeda dari masalah yang dapat diselesaikan
oleh bagian-bagian dari solusi lain.
Contoh pengenalan pola dalam kehidupan sehari-hari adalah mengendarai
mobil. Saat mengemudi, kami menggunakan pengenalan pola untuk
mengantisipasi dan merespons proses pola lalu lintas yang berbeda. Misalnya,
Anda dapat melihat bahwa lampu lalu lintas berikutnya telah berubah menjadi
oranye. Pola proses pada timed traffic light di area tersebut adalah belok jalur
untuk lalu lintas lintas kemudian belok kanan, lalu simpang lurus, jalur belok kiri
menuju ke arah kita, dan akhirnya lampu berubah menjadi hijau. Ini dapat
secara otomatis menangani pola ini dan secara wajar memprediksi berapa lama
waktu yang dibutuhkan lampu untuk berubah menjadi hijau.

3. Abstraction (Abstraksi)
Abstraksi adalah bagian penting dari pemikiran komputasi. Berpikir
komputasional adalah keterampilan pemecahan masalah yang mengembangkan
algoritma atau urutan langkah-langkah untuk melakukan tugas atau
memecahkan masalah.
Dalam pemikiran komputasi, dekomposisi dan pengenalan pola
memecah kompleksitas, dan abstraksi mencari cara untuk memproses berbagai
bagian secara efisien dan akurat. Proses ini dilakukan dengan menyaring
informasi yang tidak relevan dan mengidentifikasi yang paling penting. Setiap
masalah yang didekomposisi kemudian dihubungkan untuk menciptakan solusi
yang lengkap.
Abstraksi mirip dengan fungsi penyaringan selektif di otak kita yang
membuka gerbang sinyal saraf yang dengannya kita terus-menerus dibombardir
sehingga kita dapat memahami dunia kita dan fokus pada apa yang penting bagi
kita.
Cara lain untuk berpikir tentang abstraksi adalah dalam konteks
konsep-konsep besar yang menginformasikan bagaimana kita berpikir tentang
dunia seperti Hukum Gerak Newton, Hukum Penawaran dan Permintaan, atau
Teorema Pythagoras. Semua ini menuntut orang-orang di belakang mereka
untuk memikirkan konsep-konsep yang besar, luas, dan kompleks; untuk
memecahkan masalah dan bereksperimen; dan untuk menemukan pola di antara
eksperimen; dan pada akhirnya mengabstraksikan pengetahuan konkret ini
untuk mengemasnya ke dalam pernyataan-pernyataan steril yang melindungi
kita dari kerumitan dan kesulitan yang dilalui untuk sampai pada hukum ini.
Abstraksi dalam pengkodean dan ilmu komputer digunakan untuk
menyederhanakan rangkaian kode menjadi fungsi yang berbeda. Ini
menyembunyikan kompleksitas yang mendasari dalam bahasa pemrograman,
yang membuatnya lebih mudah untuk mengimplementasikan algoritma dan
berkomunikasi dengan alat digital.
Abstraksi membantu siswa kembali ke masalah yang lebih besar yang
mendorong seluruh petualangan berpikir komputasional ini dan mengidentifikasi
detail terpenting dari fase sebelumnya. Memahami abstraksi memungkinkan
siswa untuk memahami masalah yang mereka hadapi, tidak kewalahan
menghadapi kompleksitas, dan mampu mempertahankan, menghitung,
mengulangi, dan menghasilkan ide.

4. Algorithm (Algoritma)
Algoritma adalah salah satu langkah atau metode dalam berpikir
komputasional yang harus dipelajari dengan baik untuk menyelesaikan masalah
secara efektif dan efisien.