Green Technology for Better Science and Engineering Applications in Future
Suharyanto
Penggerak Perubahan Manusia meliputi Power System,Computing,Electronics.Yang juga meliputi aspek hukum,Sosial,Pemerintahan,Ekonomi,Bisnis,dan lain-lain.
a.Kriteria Green Technology produk, peralatan atau sistem:
• meminimalkan degradasi lingkungan;
• memiliki nol atau gas rumah kaca yang rendah (GHG) emisi; Hal ini aman untuk digunakan dan mempromosikan sehat dan membaik lingkungan untuk semua bentuk kehidupan;
• menghemat penggunaan energi dan sumber daya alam; dan mempromosikan penggunaan sumber daya terbarukan.
Sektor : Energi,air,Penanganan limbah,Bangunan,Angkutan,pabrik,ICT,Pertanian,Kehutanan.
b.Tujuan Teknologi Hijau
• Keberlanjutan
• “Cradle untuk cradle” desain – sepenuhnya direklamasi atau digunakan kembali.
• Sumber reduction- mengurangi limbah dan polusi dari mengubah pola produksi dan konsumsi.
• Inovasi- mengembangkan alternatif teknologi
• Viabilitas – menciptakan pusat kegiatan ekonomi di sekitar teknologi dan produk yang bermanfaat bagi lingkungan,mempercepat pelaksanaannya dan menciptakan karir baru,yang benar-benar melindungi planet ini.
c.Komputasi Hijau
komputasi lingkungan yang berkelanjutan termasuk merancang, manufaktur, menggunakan, dan membuang komputer, server, dan subsistem terkait (Monitor, printer, perangkat penyimpanan, dan jaringan dan sistem komunikasi) secara efisien dan secara efektif dengan efek minimal atau tidak ada pada lingkungan Hidup.
POWER SYSTEM AUTOMATION,DATA SCIENCE, AND
GREEN TECHNOLOGY.
Power System Automation adalah aksi pengendalian sistemtenaga secara otomatis
baik lokal maupun remote melalui peralatan instrumentasi dan kontrol.
Power System Automation diperlukan karena Jaringan semakin besar dan kompleks,Jenis pembangkit semakin bervariasi,energi baru terbarukan,Tegangan sistemtransmisi semakin tinggi,Implementasi elektronika daya semakin masiv,Tuntutan : (mutu,keandalan,ekonomi),Tuntutan kecepatan proses.
Data Mining memiliki 6 kemampuan : Anomaly detection (Outlier/change/deviation Detection),Association rule learning (Dependency modelling),Clustering,Classification,Regression / Prediction,Summarization.
Kesimpulan : Teknologi yang menyisakan sampah selanjutnya dapat diolah melalui green technology melalui data mining dengan mempelajari sumber daya dengan data mining.