Pengorganisasian Data dan Organisasi

• DATA

Data adalah fakta-fakta mentah atau deskripsi-deskripsi dasar dari hal, event, aktivitas, dan traksaksi yang ditangkap, direkam, disimpan, diklasifikasikan, tetapi tidak diorganisasikan untuk tujuan spesifik tertentu. Contoh data antara lain terdiri dari saldo bank, atau jumlah jam pekerja yang bekerja dalam periode pembayaran.

• INFORMASI

Informasi adalah sekumpulan fakta (data) yang diorganisir dengan cara tertentu sehingga mereka mempunyai arti bagi si penerima. Sebagai contoh, bila kita memasukkan nama-nama murid dengan nilai rata-rata, nama-nama konsumen dengan saldo bank, jumlah gaji dengan jumlah jam bekerja, kita akan mendapatkan informasi yang berguna. Dengan kata lain, informasi datang dari data yang akan diproses.

• PENGETAHUAN

Pengetahuan terdiri dari informasi yang sudah diorganisasikan dan diproses untuk memperoleh pemahaman, pengalaman, pembelajaran yang terakumulasi, sehingga dapat diaplikasikan dalam masalah atau proses bisnis tertentu. Pengetahuan dapat juga diartikan sebagai informasi yang diproses untuk mengekstrak implikasi kritis dan merefleksikan pengalaman masa lampau menyediakan penerima dengan pengetahuan yang terorganisasi dengan nilai yang tinggi.

Pengorganisasian Data dan Informasi

• Hirarki Data

Bits

Fields

Record

• Metode Akses Record :

Index Sequential Access Method(ISAM)

Direct File Access Method

• File

Permasalahan Pendekatan File

Data redundancy (Duplikasi)

Data inconsistency (Data tidak Konsisten)

Data Isolasion (Pemisahan)

Data Integrity

Aplikasi/data berdiri sendiri (independence)

 

• Pendekatan Modern : Basis Data

Data Terpusat (Centralized Database)

Data Terdistribusi (Distributed Database)

• Replicated Database
• Partitioned Database

 

• Pembuatan Basis Data

Entity Relationship (ER) Modeling

• Entity Classes
• Instance
• Identifier
• Relationship
• Normalization

 

• Database Manajemen System (DBMS)

Model Data

Data Definition Language (DDL)

Data Manipulation Language (DML)

Data Dictionary (Kamus Data)

• Logical Data Model

Model Basis Data Hirarki (Hierarchical Database Model)

Model Basis Data Jaringan (Network Database Model)

Model Basis Data Relasi (Relational Database Model)

 

• Gudang Data (Data Warehouse)

Multidimensinal Data Model

Data Mart

Data Mining

Text Mining