Green Technology for Better Science and Engineering Applications in Future
Kriteria produk “Green Technology” antara lain :
• Meminimalkan degradasi lingkungan;
• Memiliki nol atau gas rumah kaca yang rendah (GHG) emisi;
• Aman untuk digunakan dan mempromosikan sehat dan membaik
• lingkungan untuk semua bentuk kehidupan;
• Menghemat penggunaan energi dan sumber daya alam; dan
• Mempromosikan penggunaan sumber daya terbarukan.
Dengan sektor Energi, Air, Penanganan limbah, Bangunan, Angkutan, Pabrik, ICT, Pertanian, Kehutanan
Tujuan Green Technology
• Keberlanjutan
• “Cradle untuk cradle” desain – sepenuhnya direklamasi atau digunakan kembali.
• Sumber reduction- mengurangi limbah dan polusi dengan mengubah pola produksi dan konsumsi.
• Inovasi- mengembangkan alternatif teknologi
• Viabilitas – menciptakan pusat kegiatan ekonomi di seluruh teknologi dan produk yang bermanfaat bagi lingkungan, mempercepat pelaksanaannya dan menciptakan karier baru yang benar-benar melindungi planet ini.
Penggunaaan teknologi komputer yg hijau adalah Lingkungan komputasi berkelanjutan termasuk merancang, manufaktur, menggunakan, dan membuang komputer, server, dan subsistem terkait (monitor, printer, perangkat penyimpanan, dan jaringan dan sistem komunikasi) secara efisien dan efektif dengan efek minimal atau tidak ada pada lingkungan.
Kita perlu Power System Automation karena
• Jaringan semakin besar dan kompleks
• Jenis pembangkit semakin bervariasi -> energi baru yg terbarukan
• Tegangan sistem transmisi semakin tinggi
• Implementasi elektronika daya semakik besar
-
Tuntutan:
+Mutu
+ Keandalan
+ Ekonomi
• Tuntutan kecepatan proses
Power System Automation adalah:
• Aksi pengendalian sistemtenaga secara otomatis baik lokal maupun remote melalui peralatan instrumentasi dan kontrol.
• Berkembang pesat karena tuntutan kualitas layanan dan didukung peralatan semakin murah namun kemampuan semakin tinggi.
Peran data science khususnya data mining Memeiliki 6 kemampuan antara lain :
1. Anomaly detection (Outlier/change/deviation detection)
2. Association rule learning (Dependency modelling)
3. Clustering
4. Classification
5. Regression / Prediction
6. Summarization
Otomasi Industri Sistem Tenaga Listrik antara lain:
- Sistem Pembangkitan (Generation)
• Tujuan: menjaga sinkronisasi dan stabilitas kinerja (tegangan, frekuensi, harmonik dll) pembangkit listrik
• Bila tidak dikendalikan, perubahan beban atau gangguan dapatmengganggu statibilitas tegangan dan frekuensi keluaran generator.
• Sistem otomasimenjaga agar keluaran generator stabil meskipun ada dinamika di jaringan dan beban. - Sistem Penyaluran (Transmission)
• Biasanya menggunakan SCADA karena areanya yang luas
• Otomasi pada gardu induk melalui:
1. Penggunaan data dari IED (intelegent electronic device)
2. Kontrol dan otomasi di lokal gardu induk
3. Kontrol dan otomasi jarak jauh dari pusat sistemSCADA
• Sudah banyak digunakan GITO (gardu induk tanpa operator) (full automatic) - Sistem distribusi (Distribution)
Istilah yang umum digunakan:
Distribution Management System: terdapat ruang kontrol, menyediakan sebuah tampilan jaringan “seperti saat operasi” bagi operator.
Distribution Automation System → subsistem dari DMS mencakup semua aspek realtime dari proses kontrol jaringan hilir.
Beban/Konsumen
- Otomasi pada beban / konsumen antara lain :
- • Penghematan konsumsi energi
- • Demand management →load peak shift
- • Smart appliances,Building, Home