Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

1. Data dan Penyajian Data

• Tugas peneliti adalah mendapatkan data untuk ‘mengisi’ variabel penelitian.
• Data akan sangat bergantung daripada definisi operasional variabel penelitian.

2. Ditinjau dari cara memperoleh data

• Data primer : data yang diperoleh langsung dari sumber data
• Data sekunder :  data yang diperoleh dari sumber tidak langsung

3. Ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian

• Data kualitatif : data yang tidak boleh diukur dengan angka atau data yang tidak boleh diangkakan
• Data kuantitatif : data yang boleh diangkakan atau dikuantifikasikan

4. Ditinjau dari tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan:

1. Data nominal

• Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi.
• Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.
• Contoh : data tentang pendapat responden terhadap kenaikan iuran (setuju/tidak setuju).

2. Data ordinal

• Data yang mempunyai urutan atau boleh diurutkan berdasarkan peringkat atau atribut tertentu.
• Contoh : data tentang rangking pelajar, hasil lomba pidato bahasa Inggris bagi siswa SMK, dan sebagainya.

• Data ordinal juga bersifat diskrit.

3. Data interval (scale)

• Data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.
• Data interval umumnya bersifat kontinyu.
• Contohnya : data tentang skor test pelajar, data tentang prestasi belajar, dan sebagainya.

4.Data rasio

• Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantiti’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.
• Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial, jarang peneliti menggunakan data rasio.
• Data rasio bersifat kontinyu.

Konversi data 

• Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.
• Data rasio -> data interval -> data ordinal -> data nominal
• Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

Pemilihan Analisis data

1. Analisis non-statistik

• Data kualitatif, iaitu data-data yang tidak dapat di-angkakan, analisis non-statistik lebih tepat digunakan
• Data kualitatif  biasanya diolah atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya).
• Analisis non statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif, dan sintesis.
• Penelitian yang menggunakan data kualitatif  disebut penelitian kualitatif.

2. Analisis statistik

• Untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan
• Statistik deskriptif dan statistik inferensial
• Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian -> penelitian deskriptif
• Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.

Statistika deskriptif

• Metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna
• Statistika deskriptif yang sering muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran
• Dengan Statistika deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada
• Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data

Statistika inferensial

• Digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis -> penelitian inferensial
• Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan merujuk kepada suatu pengujian hipotesis

Langkah-langkah utama dalam pengujian hipotesis:

• Membuat asumsi -> kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti
• menentukan statistik ujian
• Memilih suatu tingkat Signifikansi
• Menghitung harga statistik ujian
• Membuat keputusan ujian (diterima / ditolak)

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika

• Jenis penelitian (deskriptif, inferensial)
• Jenis variabel (terikat, bebas)
• Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)
• Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
• Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kesesuaian, dan sebagainya).